• صفحه نخست
  • :
  • پست الكترونيک
  • :
  • سایت مپ
  • :
  • RSS
  • :
  • تغيير زبان
» » مقاله

انتشار مقاله توسط پژوهشكده برق جهاد دانشگاهي

مقاله‌اي با عنوان :
"Modified histogram-based segmentation and adaptive distance tracking of sperm cells image sequence”

توسط خانم فاطمه خیرخواه (دانشجوی دکتری پژوهش محور پژوهشکده برق جهاددانشگاهی)، آقای دکتر حمیدرضا صادق­محمدی (عضو هیأت علمی پژوهشکده برق جهاددانشگاهی) و آقای دکتر عبدالحسین شاهوردی، عضو هیأت علمی پژوهشگاه رویان جهاددانشگاهی در شماره فوريه 2018 نشريه " Computer Methods and programs in Biomedicine, 2018”از انتشارات Elsevier انتشار يافت.

شایان ذکر است این مقاله در قالب تفاهم نامه همکاری مشترک میان پژوهشکده برق جهاددانشگاهی و پژوهشگاه رویان جهاددانشگاهی ارائه گردیده است.

چکیده مقاله:

 

Proper recognition and tracking of microscopic sperm cells in video images are vital steps of male in- fertility diagnosis and treatment. The segmentation and detection of sperms in microscopic image anal- ysis is a complicate process as a result of their small sizes, fast movements, and considerable collisions. Histogram-based thresholding schemes are very popular for this purpose, since they are quite fast and provide almost acceptable results. This paper proposes a combined method for sperm cells detection, which consists of a non-linear pre-processing stage, a histogram-based thresholding algorithm, and a tracking method based on an adaptive distance scheme. The results of conducted experiments verify the superiority of the proposed scheme with incorporated Kittler algorithm compared to the other competi- tive methods in the majority of cases.